JAVA并发编程(三)线程池之 Executors
线程池之 Executors + 面试题
线程池的创建分为两种方式:ThreadPoolExecutor 和 Executors,上一节学习了 ThreadPoolExecutor 的使用方式,本节重点来看 Executors 是如何创建线程池的。
Executors 可以创建以下六种线程池。
- FixedThreadPool(n):创建一个数量固定的线程池,超出的任务会在队列中等待空闲的线程,可用于控制程序的最大并发数。
- CachedThreadPool():短时间内处理大量工作的线程池,会根据任务数量产生对应的线程,并试图缓存线程以便重复使用,如果限制 60 秒没被使用,则会被移除缓存。
- SingleThreadExecutor():创建一个单线程线程池。
- ScheduledThreadPool(n):创建一个数量固定的线程池,支持执行定时性或周期性任务。
- SingleThreadScheduledExecutor():此线程池就是单线程的 newScheduledThreadPool。
- WorkStealingPool(n):Java 8 新增创建线程池的方法,创建时如果不设置任何参数,则以当前机器处理器个数作为线程个数,此线程池会并行处理任务,不能保证执行顺序。
下面分别来看以上六种线程池的具体代码使用。
FixedThreadPool 使用
创建固定个数的线程池,具体示例如下:
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);
for (int i = 0; i < 3; i++) {
fixedThreadPool.execute(() -> {
System.out.println("CurrentTime - " + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
以上程序执行结果如下:
CurrentTime - 2019-06-27 20:58:58
CurrentTime - 2019-06-27 20:58:58
CurrentTime - 2019-06-27 20:58:59
根据执行结果可以看出,newFixedThreadPool(2) 确实是创建了两个线程,在执行了一轮(2 次)之后,停了一秒,有了空闲线程,才执行第三次。
CachedThreadPool 使用
根据实际需要自动创建带缓存功能的线程池,具体代码如下:
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
cachedThreadPool.execute(() -> {
System.out.println("CurrentTime - " +
LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
以上程序执行结果如下:
CurrentTime - 2019-06-27 21:24:46
CurrentTime - 2019-06-27 21:24:46
CurrentTime - 2019-06-27 21:24:46
CurrentTime - 2019-06-27 21:24:46
CurrentTime - 2019-06-27 21:24:46
CurrentTime - 2019-06-27 21:24:46
CurrentTime - 2019-06-27 21:24:46
CurrentTime - 2019-06-27 21:24:46
CurrentTime - 2019-06-27 21:24:46
CurrentTime - 2019-06-27 21:24:46
根据执行结果可以看出,newCachedThreadPool 在短时间内会创建多个线程来处理对应的任务,并试图把它们进行缓存以便重复使用。
SingleThreadExecutor 使用
创建单个线程的线程池,具体代码如下:
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
singleThreadExecutor.execute(() -> {
System.out.println("CurrentTime - " +
LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
以上程序执行结果如下:
CurrentTime - 2019-06-27 21:43:34
CurrentTime - 2019-06-27 21:43:35
CurrentTime - 2019-06-27 21:43:36
ScheduledThreadPool 使用
创建一个可以执行周期性任务的线程池,具体代码如下:
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
scheduledThreadPool.schedule(() -> {
System.out.println("ThreadPool:" + LocalDateTime.now());
}, 1L, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("CurrentTime:" + LocalDateTime.now());
以上程序执行结果如下:
CurrentTime:2019-06-27T21:54:21.881
ThreadPool:2019-06-27T21:54:22.845
根据执行结果可以看出,我们设置的 1 秒后执行的任务生效了。
SingleThreadScheduledExecutor 使用
创建一个可以执行周期性任务的单线程池,具体代码如下:
ScheduledExecutorService singleThreadScheduledExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
singleThreadScheduledExecutor.schedule(() -> {
System.out.println("ThreadPool:" + LocalDateTime.now());
}, 1L, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("CurrentTime:" + LocalDateTime.now());
WorkStealingPool 使用
Java 8 新增的创建线程池的方式,可根据当前电脑 CPU 处理器数量生成相应个数的线程池,使用代码如下:
ExecutorService workStealingPool = Executors.newWorkStealingPool();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
int finalNumber = i;
workStealingPool.execute(() -> {
System.out.println("I:" + finalNumber);
});
}
Thread.sleep(5000);
以上程序执行结果如下:
I:0
I:3
I:2
I:1
I:4
根据执行结果可以看出,newWorkStealingPool 是并行处理任务的,并不能保证执行顺序。
ThreadPoolExecutor VS Executors
ThreadPoolExecutor 和 Executors 都是用来创建线程池的,其中 ThreadPoolExecutor 创建线程池的方式相对传统,而 Executors 提供了更多的线程池类型(6 种),但很不幸的消息是在实际开发中并不推荐使用 Executors 的方式来创建线程池。
无独有偶《阿里巴巴 Java 开发手册》中对于线程池的创建也是这样规定的,内容如下:
线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式,这样的处理方式让写的读者更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
说明:Executors 返回的线程池对象的弊端如下:
1)FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:
允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致 OOM。
2)CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool:
允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而导致 OOM。
OOM 是 OutOfMemoryError 的缩写,指内存溢出的意思。
为什么不允许使用 Executors?
我们先来看一个简单的例子:
ExecutorService maxFixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
maxFixedThreadPool.execute(()->{
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
之后设置 JVM(Java 虚拟机)的启动参数: -Xmx10m -Xms10m (设置 JVM 最大运行内存等于 10M)运行程序,会抛出 OOM 异常,信息如下:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
at xxx.main(xxx.java:127)
为什么 Executors 会存在 OOM 的缺陷?
通过以上代码,找到了 FixedThreadPool 的源码,代码如下:
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
可以看到创建 FixedThreadPool 使用了 LinkedBlockingQueue 作为任务队列,继续查看 LinkedBlockingQueue 的源码就会发现问题的根源,源码如下:
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
当使用 LinkedBlockingQueue 并没有给它指定长度的时候,默认长度为 Integer.MAX_VALUE,这样就会导致程序会给线程池队列添加超多个任务,因为任务量太大就有造成 OOM 的风险。
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